Data werkt pas als mensen ermee werken.

Je kunt een perfecte data-architectuur en sterke dashboards bouwen. Maar als mensen definities verschillend gebruiken, kwaliteit niet bewaken of niet weten wat een inzicht betekent, blijft het resultaat achter. 

Techspread helpt organisaties data onderdeel maken van de dagelijkse manier van werken. Van eigenaarschap tot datageletterdheid. 

Bereken mijn scores

Is je data op orde, maar krijgt je organisatie nog niet iedereen mee?

Dan zit de volgende stap niet alleen in betere data of technologie, maar vooral in duidelijk eigenaarschap, begrip en draagvlak binnen de organisatie. 

Datagedreven werken is geen IT-project.

Data wordt pas waardevol wanneer mensen begrijpen: wat de informatie betekent, waarom die belangrijk is en welke verantwoordelijkheid zij zelf hebben.

Daarom kijken we naar rollen, eigenaarschap, vaardigheden en gedrag. 

Niet iedereen hoeft dataspecialist te worden. Wel moet iedereen die met data werkt voldoende begrijpen wat goede data betekent voor zijn of haar werk. 

Bernd geeft een masterclass

Waar helpen we bij?

Datageletterdheid

Help medewerkers data lezen, begrijpen, bespreken en gebruiken. 

Eigenaarschap

Maak duidelijk wie verantwoordelijk is voor definities, kwaliteit en beslissingen. 

Rollen & governance

Leg verantwoordelijk-heden vast zodat data niet van “iedereen en dus niemand” is. 

Training & workshops

Maak abstracte onderwerpen praktisch voor directie, management en teams. 

KPI-sessies

Zorg dat iedereen dezelfde definities en stuurinformatie begrijpt. 

Adoptiebegeleiding

Betrek gebruikers bij veranderingen en maak duidelijk wat het hen oplevert. 

Fieldcoaching

Versterk interne data-, BI- en businessspecialisten zodat kennis binnen de organisatie groeit. 

Verantwoordelijkheid en verandermanagement

Duurzame verandering heeft iemand binnen de organisatie nodig die verantwoordelijkheid pakt. 

Iemand die begrijpt waarom de verandering belangrijk is, collega’s meeneemt en intern zorgt dat afspraken blijven leven. 

Techspread kan uitdagen, begeleiden en versnellen. Maar de organisatie moet uiteindelijk zelf eigenaar zijn.

Dat past bij hoe we werken: de klant moet sterker en zelfstandiger worden, niet afhankelijker.

Van losse kennis naar organisatievermogen.

Ons doel is niet dat iedereen alles van data begrijpt. Wel dat:

Dan wordt data onderdeel van hoe de organisatie werkt. 

Collega's in overleg op kantoor, samenwerkend aan een project.

Wat levert het op?

Meer gebruik

Nieuwe inzichten worden daadwerkelijk onderdeel van besluitvorming. 

Betere kwaliteit

Mensen begrijpen hun eigen rol in het ontstaan van betrouwbare data. 

Minder afhankelijkheid

Kennis wordt breder gedeeld en beter geborgd. 

Snellere verandering

Mensen begrijpen waarom iets verandert en wat van hen wordt verwacht. 

In de praktijk

Jonghuis Advies

Eén uniform datamodel voor complexe data

Door leveranciers- en contractdata beter te structureren kreeg de organisatie grip op toekomstige vergoedingen, afwijkingen en cashflow en kon er gerichter worden bijgestuurd.  

Saxion

Datakwaliteit als onderdeel van de datastrategie

Met een heldere datastrategie en beter inzicht in beschikbare data ontstond een nieuw perspectief om datagedreven te sturen.

Vragen die we vaak krijgen

Wat is datageletterdheid?

Datageletterdheid is het vermogen om data te lezen, begrijpen, bespreken en gebruiken bij het uitvoeren van werk en nemen van beslissingen. 

Draagvlak ontstaat wanneer mensen begrijpen waarom data belangrijk is voor hun eigen werk. Maak duidelijk welk probleem je wilt oplossen, betrek medewerkers vroeg en leg helder vast wie waarvoor verantwoordelijk is. 

Begin niet met dashboards of trainingen, maar met het dagelijkse werk. Laat zien hoe betrouwbare data helpt om sneller te werken, betere keuzes te maken of fouten te voorkomen. 

Vaak omdat gebruikers onvoldoende zijn betrokken, de informatie niet aansluit op hun werk of definities niet duidelijk zijn. Een goed dashboard begint daarom bij de vraag welke beslissing iemand ermee moet kunnen nemen. 

Datakwaliteit is niet alleen een verantwoordelijkheid van IT of het datateam. De mensen en afdelingen waar data ontstaat en wordt gebruikt, spelen hierin een belangrijke rol. Maak eigenaarschap daarom expliciet. 

Niet iedereen hoeft dataspecialist te worden. Wel moet iemand voldoende kennis hebben om de data binnen zijn of haar rol goed te begrijpen, gebruiken en beheren. 

Leg belangrijke begrippen centraal vast, wijs eigenaarschap toe en zorg dat dezelfde definities worden gebruikt in processen, systemen en rapportages. Zo voorkom je discussies over wat een klant, order, omzet of marge precies betekent. 

Leg definities, verantwoordelijkheden, werkwijzen en kennis centraal vast en maak deze toegankelijk voor de organisatie. Zo wordt kennis onderdeel van de organisatie in plaats van van één persoon. 

Staat jou vraag er niet tussen? Die horen we graag!

Onze expertises

Hoe goed benut jouw organisatie data vandaag?

Ontdek in 8 minuten hoe sterk je technische basis is, maar ook hoe goed je organisatie klaar is om data en AI daadwerkelijk te gebruiken. Je ontvangt direct:

Bereken mijn scores

Plan je liever direct een kennismaking?