In veel organisaties is data overal, in losse Excel-bestanden, verschillende cloudsystemen en applicaties. Die versnippering leidt tot inefficiëntie, fouten en een gebrek aan één centrale data-opslag en overzicht. Een datawarehouse biedt hier een krachtige oplossing voor.
Leestijd: 3 minuten
Een datawarehouse (DWH) is een centrale plek waar data uit verschillende databronnen wordt ontsloten, opgeschoond en beschikbaar gesteld voor analyse.
Via data pipelines (denk aan slimme datastromen, gebouwd in bijvoorbeeld Python en een integratietool) wordt data uit systemen als CRM, ERP of webapplicaties automatisch opgehaald. Dit gebeurt met een ingestelde frequentie (soms real-time, soms dagelijks) en zorgt ervoor dat je niet handmatig meer hoeft te schuiven met Excel-bestanden of CSV’s.
De opgehaalde data wordt centraal opgeslagen in het datawarehouse, waarna je de data uniform, actueel en betrouwbaar kunt inzetten. Vanuit dit centrale punt kun je vervolgens datasets creëren voor uiteenlopende toepassingen, denk aan:
Rapportages en dashboards
Visuele weergave van data-inzichten in bijvoorbeeld PowerBI of Tableau
Advanced data science en AI-vraagstukken
Geavanceerde analyses en voorspellende modellen op datasets.
Business logica
Regels die bepalen hoe data wordt geïnterpreteerd, zoals klant A + regio B = klanttype C.
Master datamanagement
Centraal beheer van essentiële bedrijfsgegevens zoals klantinformatie.
Wanneer is een datawarehouse relevant?
Afdelingen sturen op verschillende data omdat definities niet helder zijn en datasets niet overeenkomen.
Afdelingen sturen op verschillende data omdat definities niet helder zijn en datasets niet overeenkomen.
Er wordt gestuurd op losse inzichten uit verschillende bronnen waardoor het totaaloverzicht mist, terwijl die juist het meest interessant is!
Twee rapportages bevatten dezelfde inzichten maar doordat deze niet op dezelfde dataset draaien zitten er versieverschillen in de data.
Er wordt gestuurd op losse inzichten uit verschillende bronnen omdat data niet gekoppeld kan worden waardoor onderlinge verbanden en het totaaloverzicht mist.
Als strategisch datapartner denkt Techspread met jullie mee of een datawarehouse überhaupt nodig is, en zo ja: welke vorm daar het beste bij past: cloud, on-premise of hybride.
We helpen bij het slim opzetten van schaalbare data pipelines, een toekomstbestendig datamodel en zorgen dat de juiste databronnen efficiënt worden ontsloten. Onze dataspecialisten begeleiden jullie van strategie tot technische inrichting, passend bij jullie organisatie en ambities.
Verschillende vormen van een datawarehouse.
Binnen je eigen IT-omgeving
Een volledig beheerde omgeving in de cloud met standaard connectoren zoals Azure of Snowflake.
In plaats van het verplaatsen van data en het centraal opslaan leg je een direct verbinding met de bron en werk je met datasets via live queries.
In plaats van het verplaatsen van data en het centraal opslaan leg je een direct verbinding met de bron en werk je met datasets via live queries.
Slimmere keuzes, schaalbare inizchten.
du Gardijn
Jonghuis Advies
Saxion
Enveloprint
RentPartners
