De nieuwe data-analist: hoe AI de rol van analytics fundamenteel verandert
AI verandert het analyticsvak fundamenteel: van zelfgeschreven DAX-measures tot dashboards die zichzelf opmaken via een simpele instructie. Maar die snelheid heeft een keerzijde. Wat blijft de taak van de analist, en waar trek je de grens bij het gebruik van AI?
Datageletterdheid: de menselijke kant van datagedreven werken
Organisaties storten zich op dashboards, AI en rapportages, maar toch gaan beslissingen regelmatig de verkeerde kant op. Niet door gebrek aan data, maar door iets fundamentelers dat vaak wordt onderschat: datageletterdheid. En precies daar zit een risico dat veel organisaties niet zien.
De stille rem op innovatie: vervuilde kernapplicaties
Veel organisaties willen versnellen met data en AI, maar lopen vast zonder het te beseffen. De oorzaak? Vervuilde kernapplicaties. Zodra systemen onbetrouwbaar worden, ontstaan schaduwadministraties, extra controles en twijfel over inzichten. Wie datagedreven wil werken, moet eerst één cruciale vraag beantwoorden: hoe schoon is de basis eigenlijk?
De illusie van inzicht: standaardrapportages onder de loep
Op het eerste gezicht bieden standaardrapportages overzicht en controle. Maar wie verder kijkt, ziet hoe nuance verdwijnt, aannames ontstaan en inzichten vervlakken. Precies daar begint de vraag of standaardrapportages wel zeggen wat je écht moet weten.
Efficiëntie op volle kracht: hoe GitHub onze workflow versnelt
Efficiëntie gaat verder dan tools; het gaat om de manier waarop we samenwerken en kennis structureren. Door slimme opslag en hergebruik van workflows ontdekten we hoe snelheid, consistentie en kwaliteit een flinke boost kregen.
Van polis tot potentie: inzicht dat klantwaarde vergroot
Hoe kun je de waarde van je klanten slimmer en schaalbaarder benutten? Weten wat er speelt binnen je klantenportefeuille is één ding. Weten waar de échte kansen ligt, dat is waar het verschil wordt gemaakt.
CoPilot uitgeschakeld: de verborgen strijd achter dataveiligheid
AI-tools worden razendsnel geïntegreerd in bestaande software. Microsoft Copilot is daar hét voorbeeld van. In theorie ideaal. In de praktijk? Een mijnenveld als het gaat om data en privacy. Wat simpel leek, even een instelling uitzetten, bleek een verrassend complex doolhof van instellingen en policies.
Wat is een datawarehouse en waarom zou je het nodig hebben?
In veel organisaties is data overal, in losse Excel-bestanden, verschillende cloudsystemen en applicaties. Die versnippering leidt tot inefficiëntie, fouten en een gebrek aan één centrale data-opslag en overzicht. Een datawarehouse biedt hier een krachtige oplossing voor.
Een sterke datastrategie als fundament voor schaalbare groei.
Veel organisaties staan op een kantelpunt. Groei brengt complexiteit met zich mee. Je verzamelt steeds meer data via verschillende systemen, van klantinformatie tot procesgegevens. Maar zonder een heldere datastrategie blijft die data los zand: versnipperd, inefficiënt en moeilijk bruikbaar.
Data migratie: meer dan een technisch project.
Of je nu overstapt naar een nieuw systeem, verschillende databronnen wilt integreren, oude tools wilt uitfaseren, verouderde systemen wilt moderniseren, kosten wilt besparen, of beter wilt voldoen aan wet- en regelgeving. Een datamigratie is veel meer dan het verplaatsen van gegevens van A naar B